ワイヤレス通信の急速な発展の中で,柔軟で高性能でスケーラブルなRFソリューションの需要はかつてないほど高くなっています.,多周波数デジタルリピエーター デジタル光学DAS (分散アンテナシステム)そして対無人機 (ドローン防衛) システム.

ソフトウェア・ディフィニッド・ラジオ (SDR) 技術の深遠な専門知識ですデジタルSDRボードを展示します デジタルSDRボードを展示します デジタルSDRボードは.
私たちのイノベーションの核心:カスタム SDR ハードウェア
下の画像は我々のチームが設計した 洗練されたハードウェアを垣間見せてくれます現代のワイヤレスインフラストラクチャの厳しい要求を満たすために設計された高度にカスタマイズされたSDRボードです.
- 高速接続:SFP+ オプティカルポートと PCIe インターフェースを複数搭載したボードは 繊維光学DASネットワークにとって不可欠な 高速データ転送を 確実に可能にします
- 先進的なRF フロントエンド:複数のSMA RFコネクタと精密な設計で 金で覆われた RFトラスレイアウトを備えた ハードウェアは 幅広い周波数帯の信号の完整性を保証します
- 強力な処理:SDRボードの核心は高性能FPGAと特殊な処理チップです.この計算能力はリアルタイムデジタル信号処理 (DSP) を可能にし,動的フィルタリングを可能にします.,制御を勝ち 周波数シフトを
- 熱力・機械的な設計:熱を散らすための大きな熱パッドから 耐久性のあるマウントホールとシールドまで あらゆる詳細は 厳しい環境での安定性のために最適化されています
重要なアプリケーションを動かす
SDRボードを全製品ラインに広範囲に応用することで 独自の競争優位性を得ることができます

- 多周波数デジタルリピーター
従来のアナログリピーターは 干渉や帯域幅の制限に苦しんでいます SDRボードを統合することで デジタルリピーターは複数の周波数帯を同時にサポートできますソフトウェアで定義されたアーキテクチャは,リモート再構成を可能にします費用のかかるハードウェア交換なしで ネットワーク条件の変化に 適応できるようにします

- デジタル光学DAS
スタジアムや空港や高層ビルなどの複雑な環境では 安定した携帯電話通信が不可欠です遠隔距離で 劣化がゼロで送信するSDR設計の柔軟性により 2G,3G,4G LTE,5G NR周波数との互換性が保証されています

- UAV (反ドローン) システム
ドローン技術が普及するにつれ 強力な空域警備の必要性が高まっています許可のない無人機を抑制する幅広い周波数スペクトルを 素早くスキャンし 新しいドローン通信プロトコルに 適応する能力により 我々のシステムは 進化する脅威に対して 非常に効率的です
ソース メーカーとしての我々の主要な利点
直接の供給源の製造業者なので サプライチェーンと研究開発を 完全にコントロールできます
- 垂直統合:私たちは SDRボードをデザイン,製造,テストしています.この垂直統合は,比類のない品質管理を保証し,非常に競争力のある工場直送価格を提供することができます.
- 迅速なカスタマイズ:ハードウェアとファームウェアの設計は 私達自身のものなので 顧客の要求を満たす ソリューションのプロトタイプやカスタマイズを 迅速にできます特定のRFポートを追加するソフトウェアのアルゴリズムを調整する
- 拡張性:小規模なパイロットプロジェクトから 大規模なグローバル展開まで 私たちの製造能力は 配達期間を損なわずに 容量のニーズを満たすよう シームレスにスケールできます

SDR と ワイヤレス 通信 の 将来の 傾向
無線通信の未来は 間違いなくソフトウェアによって決まる 未来を見据える限り 研究開発のロードマップを 形作っている主なトレンドは
- 5Gとそれ以降 (6G準備)5Gと将来の6Gネットワークの巨大なMIMOとビーム形成要件は 極めて柔軟性を要求していますSDRは,これらの複雑な波形をサポートし,将来の周波数配給を準備するための唯一の実行可能な道です.
- AI駆動のRF最適化人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を SDR 固件に統合することを積極的に検討しています.AI 駆動アルゴリズムは予測的干渉キャンセルを可能にします.自動化されたネットワーク最適化,よりスマートな反UAV検出.
- オープン RAN (O-RAN):オープンなRANアーキテクチャへのグローバルシフトは 標準化された互換性のある SDR ハードウェアに大きく依存しています未来の分散型ネットワークをサポートする準備ができています.
- ミニチュア化とエネルギー効率:エッジコンピューティングが拡大するにつれて,より小さな,よりエネルギー効率の良い SDR 形式要素により多くの処理力を詰め込むことは,最優先事項であり続けます.
